HPE Private Cloud AI menyederhanakan penggunaan GenAI untuk semua orang. Dari pemula hingga ahli, solusi ini menyediakan alat, infrastruktur, dan dukungan untuk membuka potensi GenAI dan mengskalakannya ke seluruh bisnis.
Di tengah persaingan yang sangat ketat saat ini, kecerdasan buatan (AI) bukan lagi konsep masa depan, melainkan kebutuhan yang krusial. Bisnis di berbagai industri sedang berusaha keras untuk memanfaatkan AI guna mendapatkan keunggulan kompetitif, meningkatkan produktivitas, dan membuka peluang inovasi baru. Namun, jalan menuju adopsi AI penuh tantangan, seperti kompleksitas dalam membangun dan menerapkan model AI, kelangkaan bakat AI yang terampil, serta biaya tinggi yang terkait dengan infrastruktur dan pemeliharaan AI.
Meskipun platform cloud publik telah banyak diterima, organisasi menghadapi keterbatasan signifikan dalam memanfaatkannya untuk beban kerja Generative AI (GenAI) yang menuntut. Keterbatasan ini meliputi:
- Bottleneck kinerja yang menghambat tugas-tugas kritis seperti penyempurnaan dan optimisasi model
- Keamanan yang tidak memadai yang bisa mengekspos data sensitif dan mengancam integritas aplikasi GenAI
- Ketiadaan kontrol akses yang terperinci, yang dapat merusak kinerja GenAI, menghasilkan keluaran yang tidak dapat diandalkan, hasil yang tidak konsisten, serta potensi pelanggaran regulasi dan standar industri
Karena keterbatasan ini, organisasi semakin beralih ke teknologi cloud pribadi.
Cloud pribadi mulai populer antara tahun 2016 hingga 2018, dengan janji menawarkan kelincahan dan skalabilitas cloud publik sambil memastikan kontrol ketat terhadap keamanan, tata kelola, dan privasi data. Namun, upaya awal untuk membangun cloud pribadi sering kali terbukti kompleks, memakan waktu, dan mahal karena tantangan integrasi dan interoperabilitas.
Meskipun teknologi telah berkembang, tantangan dalam membangun dan mengelola lingkungan cloud pribadi masih ada hingga kini. Organisasi yang mengandalkan arsitektur tradisional atau membangun cloud pribadi mereka sendiri menghadapi hambatan substansial dalam integrasi dan interoperabilitas, terutama seiring dengan bertambahnya skala dan kompleksitas sistem ini.
Pengenalan HPE Private Cloud AI pada Juni 2024 secara signifikan mengubah cara organisasi mendekati penerapan cloud pribadi untuk beban kerja AI dan GenAI. Penerapan AI tradisional sering kali melibatkan integrasi yang kompleks dan fase pengujian yang panjang. HPE Private Cloud AI mempercepat waktu untuk nilai dengan menghadirkan solusi yang sudah terintegrasi dan diuji pabrik yang menggabungkan komputasi kelas perusahaan, jaringan, penyimpanan, dan perangkat lunak AI populer ke dalam satu platform yang kohesif, menyederhanakan proses pembangunan infrastruktur yang dioptimalkan untuk AI.
HPE Private Cloud AI memberikan waktu untuk nilai yang luar biasa bagi pelanggan kami. Penerapan awal telah menunjukkan kemampuan untuk beralih dari instalasi ke beban kerja produksi dalam waktu hanya delapan jam, memungkinkan bisnis untuk dengan cepat memanfaatkan manfaat dari GenAI.
Gambar 1. Proses backend otomatis dan input pengguna minimal memberikan waktu untuk nilai dalam delapan jam atau kurang.
Dasar dari waktu untuk nilai yang luar biasa ini terletak pada infrastruktur yang kuat dan teroptimasi yang dibangun dalam solusi ini. Salah satu contohnya adalah punggung jaringan 400-gigabit berkinerja tinggi, yang sangat penting untuk mencapai kinerja optimal dalam lingkungan AI produksi. Punggung jaringan ini memfasilitasi pembagian sumber daya secara efisien antar server dan GPU, yang menghasilkan pengurangan latensi dan peningkatan skalabilitas untuk mendukung tuntutan model AI yang semakin kompleks dan dataset yang terus berkembang. Mengintegrasikan jaringan berkinerja tinggi ini ke dalam HPE Private Cloud AI memungkinkan pelatihan model yang lebih cepat, skalabilitas yang mulus, dan pengurangan beban operasional dengan menghilangkan biaya perencanaan dan implementasi jaringan yang luas.
Pendekatan tradisional untuk membangun jaringan berkinerja tinggi dapat sangat memakan sumber daya. Analisis yang kami lakukan bersama insinyur sistem dan profesional infrastruktur memperkirakan bahwa pengembangan internal akan memerlukan lebih dari delapan ratus jam usaha khusus, belum termasuk pengaturan perangkat keras. Mengintegrasikan komponen utama, seperti jaringan berkinerja tinggi, memberikan beberapa keuntungan utama: pelatihan model yang lebih cepat, skalabilitas yang mulus, dan pengurangan substansial dalam beban operasional yang terkait dengan perencanaan dan implementasi jaringan yang kompleks.
Arsitektur ini dirancang untuk berkembang secara mulus seiring dengan berkembangnya inisiatif AI. Ini mencakup fitur keamanan dan tata kelola kelas perusahaan yang kuat untuk menjaga integritas data dan kepatuhan. Keamanan diterapkan melalui pendekatan berlapis yang melindungi data sensitif sambil memastikan kinerja optimal untuk beban kerja AI yang menuntut. Kerangka keamanan ini meluas ke seluruh siklus hidup AI, dari infrastruktur hingga penerapan model, memberikan perlindungan yang konsisten sepanjang waktu.
HPE Private Cloud AI menggabungkan ekosistem lengkap yang terdiri dari alat, model, dan lingkungan pengembangan yang telah terintegrasi sebelumnya, yang menyederhanakan proses pengembangan untuk pengguna pemula maupun berpengalaman.
- Bagi pengembang, platform ini menawarkan alat no-code/low-code dan akselerator otomatis, memungkinkan siapa saja untuk dengan cepat membangun aplikasi GenAI praktis seperti chatbot dan alat produktivitas.
- Para praktisi berpengalaman dapat memanfaatkan API, buku catatan (notebook), dan alat untuk dengan cepat bereksperimen, iterasi, dan menerapkan model AI tanpa penundaan yang terkait dengan memperoleh dan menyediakan sumber daya.
Gambar 2. Akselerator solusi low-code memungkinkan semua pengguna untuk mengimplementasikan kasus penggunaan GenAI dalam tiga langkah.
Inovasi berbasis data
Potensi penuh dari GenAI hanya dapat direalisasikan dengan akses yang mulus ke data berkualitas tinggi dan kemampuan manajemen data yang efisien. Ini adalah salah satu area di mana solusi ini benar-benar membedakan dirinya.
HPE Private Cloud AI menyederhanakan akses data dengan lakehouse data yang terintegrasi dan global namespace, menyediakan akses mulus ke seluruh data Anda tanpa memandang lokasi. Dengan mendukung berbagai jenis dan sumber data, solusi ini menghilangkan kebutuhan akan banyak konektor khusus dan tugas integrasi yang kompleks. Pendekatan terpadu ini menyederhanakan manajemen data sambil memastikan keamanan, tata kelola, dan kontrol akses yang kuat di semua lokasi data. Ini mempercepat waktu untuk nilai dengan meminimalkan upaya dan sumber daya yang dibutuhkan untuk menyiapkan data untuk pengembangan dan penerapan AI/ML
Gambar 3. Manajemen data yang disederhanakan: tentukan sekali dan terapkan di mana saja.
Alat pengembangan AI canggih
HPE Private Cloud AI menawarkan ekosistem lengkap yang mencakup alat AI, model, dan lingkungan pengembangan yang telah dibangun sebelumnya. Ini memberi kekuatan kepada para praktisi berpengalaman dengan:
- Akses ke lingkungan pengembangan yang sudah dikonfigurasi, kerangka kerja yang dioptimalkan, dan alat kelas perusahaan untuk mempercepat proses pengembangan.
- Menyederhanakan pengembangan aplikasi AI yang kompleks dengan kerangka kerja dan alat AI yang siap produksi.
- Model berkualitas tinggi yang dilengkapi dengan alat kepatuhan, penjelasan, dan reprodusibilitas yang kuat.
Manajemen siklus hidup otomatis
Dengan mengotomatiskan proses utama di seluruh siklus hidup AI, HPE Private Cloud AI meminimalkan intervensi manual, mempercepat waktu untuk nilai, dan mendorong efisiensi signifikan bagi organisasi.
- Penskalaan dinamis menyesuaikan sumber daya berdasarkan permintaan beban kerja, mengoptimalkan kinerja sambil mengendalikan biaya.
- Manajemen patch dan pembaruan otomatis meningkatkan keamanan dan keandalan sistem.
- Fitur cadangan dan pemulihan yang terintegrasi melindungi aset AI yang kritis dan memastikan operasi yang tidak terhenti.
Gambar 4. Kendalikan sumber daya GPU dengan manajemen terpusat dan alokasi berbasis prioritas.
Manajemen operasi cerdas
Kemampuan AIOps yang terintegrasi mengubah manajemen infrastruktur AI. Dengan mengintegrasikan pemantauan dan analitik canggih, HPE Private Cloud AI memberikan wawasan waktu nyata tentang kinerja sistem dan pemanfaatan sumber daya. Integrasi kemampuan IT Ops OpsRamp memberikan pengamatan menyeluruh di seluruh lingkungan AI. Automasi cerdas secara proaktif mengidentifikasi dan menyelesaikan potensi masalah sebelum mereka berdampak pada beban kerja produksi.
Panel kontrol terpadu
HPE GreenLake memberikan pengalaman cloud mandiri untuk mengelola infrastruktur dan beban kerja AI. Ini memberdayakan organisasi dengan visibilitas dan kontrol yang komprehensif, sementara kemampuan IT Ops dan AIOps yang terintegrasi mengotomatiskan tugas, menyederhanakan operasi, dan memungkinkan pemeliharaan prediktif. Pendekatan yang disederhanakan ini meminimalkan overhead administratif, memungkinkan tim IT untuk fokus pada inisiatif strategis.
Ringkasan
HPE Private Cloud AI menyederhanakan penerapan dan manajemen AI canggih di seluruh perusahaan. Dengan fitur keamanan yang kuat dan kemampuan integrasi yang mulus, organisasi dapat dengan percaya diri menerapkan dan mengskalakan berbagai aplikasi AI, termasuk:
- Generative AI: Mengembangkan dan menerapkan aplikasi inovatif seperti chatbot, alat pembuatan konten, dan asisten kreatif.
- Computer Vision: Menganalisis gambar dan video untuk aplikasi seperti pengendalian kualitas, deteksi penipuan, dan pemeliharaan prediktif.
- Natural Language Processing: Memanfaatkan AI untuk memahami dan menafsirkan bahasa manusia untuk aplikasi seperti analisis sentimen, layanan pelanggan, dan terjemahan bahasa.
- AI untuk semua departemen: Memberdayakan tim di seluruh organisasi untuk memanfaatkan AI untuk menyelesaikan tantangan bisnis unik mereka.
Apabila anda tertarik dengan Solusi dari HPE dan ingin di presentasikan lebih detail mengenai HPE bisa langsung hubungi HPE Indonesia