Month: February 2025

Apakah Anda siap untuk mulai produktif dengan AI? HPE dan NVIDIA kini menawarkan demo online, uji coba ter-host, dan proof-of-concept untuk solusi AI siap pakai mereka, yaitu HPE Private Cloud AI. Tahun 2024 adalah tahun penuh terobosan dalam kecerdasan buatan (AI) dan bagaimana teknologi ini dapat diterapkan di berbagai industri dan kasus penggunaan. Pasar aplikasi, layanan, dan perangkat keras AI berkembang pesat, dengan berbagai teknologi baru yang terus muncul untuk memenuhi kebutuhan bisnis yang semakin kompleks. Salah satu inovasi terbesar yang memungkinkan perusahaan mendapatkan keuntungan dari AI adalah HPE Private Cloud AI, solusi AI enterprise siap pakai hasil kolaborasi HPE dan NVIDIA. Untuk membantu bisnis memahami kapabilitas platform ini, HPE kini menyediakan berbagai demo jarak jauh, uji coba ter-host, dan sistem proof-of-concept, yang memungkinkan pengguna mendapatkan pengalaman langsung dalam lingkungan produksi HPE Private Cloud AI. Bagaimana Cara Mencoba Demo? Apa yang Akan Saya Lihat? HPE menyediakan dua jenis demo untuk pelanggan yang ingin menjelajahi pengalaman deployment dan manajemen HPE Private Cloud AI dengan HPE AI Essentials, yaitu: ✅ Demo interaktif (click-through) → Simulasi langsung yang bisa Anda akses di halaman HPE Private Cloud AI. ✅ Demo live (lingkungan nyata) → Bisa dijadwalkan melalui tim penjualan HPE untuk pengalaman yang lebih mendalam. Apa Itu Hosted Trial? Hosted trial adalah uji coba mendalam yang memungkinkan pelanggan untuk mengakses sistem HPE Private Cloud AI secara langsung melalui pusat data mitra HPE, yaitu Equinix. Dengan sistem ini, pelanggan dapat: ✅ Menjelajahi semua fitur HPE Private Cloud AI ✅ Menguji dan memvalidasi platform AI ini dalam lingkungan terkendali ✅ Mengakses teknologi AI terbaru dari NVIDIA Durasi hosted trial biasanya sekitar dua minggu. Software Apa Saja yang Bisa Dicoba dalam Hosted Trial? HPE Private Cloud AI hadir dengan platform AI siap pakai yang mencakup: 1️. HPE AI Essentials Alat manajemen AI dan data yang menyediakan kontrol terpusat untuk layanan AI enterprise, termasuk: Machine Learning → Eksperimen & tuning model AI Data Analytics → Konektor data, transformasi, dan visualisasi Platform Services → Manajemen GPU, jaringan, Kubernetes Security Services → SSO, manajemen identitas & sertifikat 2️. HPE GreenLake Cloud Platform Layanan cloud berbasis platform yang memudahkan otomatisasi, orkestrasi, serta manajemen data dan workload di lingkungan hybrid. 3️. NVIDIA AI Enterprise Dilengkapi dengan NVIDIA NIM Microservices, yang mempercepat pipeline data science serta menyederhanakan pengembangan dan penerapan aplikasi GenAI di lingkungan produksi.   Siapa yang Akan Mendapat Manfaat dari Hosted Trial? ✅ Cloud Architect & IT Manager → Mengelola semua klaster AI dengan visibilitas penuh, dari alokasi GPU hingga kesehatan perangkat keras. ✅ AI Administrator & Engineer → Meningkatkan produktivitas dengan satu platform terintegrasi untuk aplikasi, tools, dan data AI. ✅ AI Developer & Data Scientist → Menggunakan berbagai alat open-source AI/ML terbaik yang sudah dikonfigurasi, termasuk JupyterLab dan NVIDIA NeMo Curator untuk mengembangkan model bahasa besar (LLM). Mengapa Mengikuti Hosted Trial? Dengan mengikuti hosted trial, Anda bisa: ✔ Mengalami langsung solusi AI enterprise yang paling lengkap dan user-friendly ✔ Menguji semua fitur HPE AI Essentials ✔ Menikmati uji coba gratis selama 2-3 minggu, termasuk onboarding, eksplorasi bebas, dan sesi Q&A dengan tim HPE Belum Siap untuk Hosted Trial? Coba Demo Online → Jelajahi HPE Private Cloud AI selama dua jam melalui HPE Demo Portal Proof-of-Concept (POC) Systems → Untuk pelanggan yang ingin analisis lebih dalam, tersedia sistem POC dengan periode evaluasi lebih lama dan fleksibilitas deployment tambahan HPE Private Cloud AI kini tersedia untuk dibeli dan telah berhasil diterapkan di berbagai pelanggan!   Infrastruktur IT yang kuat adalah kunci produktivitas perusahaan. Dengan HPE, Anda bisa mendapatkan solusi IT lengkap yang sesuai dengan kebutuhan Anda. iLogo Indonesia sebagai mitra terpercaya siap mengintegrasikan semuanya agar bisnis Anda tetap berjalan lancar dan aman. Hubungi kami sekarang atau kunjungi hpe.ilogoindonesia.id untuk informasi lebih lanjut !

HPE Private Cloud AI menyederhanakan penggunaan GenAI untuk semua orang. Dari pemula hingga ahli, solusi ini menyediakan alat, infrastruktur, dan dukungan untuk membuka potensi GenAI dan mengskalakannya ke seluruh bisnis. Di tengah persaingan yang sangat ketat saat ini, kecerdasan buatan (AI) bukan lagi konsep masa depan, melainkan kebutuhan yang krusial. Bisnis di berbagai industri sedang berusaha keras untuk memanfaatkan AI guna mendapatkan keunggulan kompetitif, meningkatkan produktivitas, dan membuka peluang inovasi baru. Namun, jalan menuju adopsi AI penuh tantangan, seperti kompleksitas dalam membangun dan menerapkan model AI, kelangkaan bakat AI yang terampil, serta biaya tinggi yang terkait dengan infrastruktur dan pemeliharaan AI. Meskipun platform cloud publik telah banyak diterima, organisasi menghadapi keterbatasan signifikan dalam memanfaatkannya untuk beban kerja Generative AI (GenAI) yang menuntut. Keterbatasan ini meliputi: Bottleneck kinerja yang menghambat tugas-tugas kritis seperti penyempurnaan dan optimisasi model Keamanan yang tidak memadai yang bisa mengekspos data sensitif dan mengancam integritas aplikasi GenAI Ketiadaan kontrol akses yang terperinci, yang dapat merusak kinerja GenAI, menghasilkan keluaran yang tidak dapat diandalkan, hasil yang tidak konsisten, serta potensi pelanggaran regulasi dan standar industri Karena keterbatasan ini, organisasi semakin beralih ke teknologi cloud pribadi. Cloud pribadi mulai populer antara tahun 2016 hingga 2018, dengan janji menawarkan kelincahan dan skalabilitas cloud publik sambil memastikan kontrol ketat terhadap keamanan, tata kelola, dan privasi data. Namun, upaya awal untuk membangun cloud pribadi sering kali terbukti kompleks, memakan waktu, dan mahal karena tantangan integrasi dan interoperabilitas. Meskipun teknologi telah berkembang, tantangan dalam membangun dan mengelola lingkungan cloud pribadi masih ada hingga kini. Organisasi yang mengandalkan arsitektur tradisional atau membangun cloud pribadi mereka sendiri menghadapi hambatan substansial dalam integrasi dan interoperabilitas, terutama seiring dengan bertambahnya skala dan kompleksitas sistem ini. Pengenalan HPE Private Cloud AI pada Juni 2024 secara signifikan mengubah cara organisasi mendekati penerapan cloud pribadi untuk beban kerja AI dan GenAI. Penerapan AI tradisional sering kali melibatkan integrasi yang kompleks dan fase pengujian yang panjang. HPE Private Cloud AI mempercepat waktu untuk nilai dengan menghadirkan solusi yang sudah terintegrasi dan diuji pabrik yang menggabungkan komputasi kelas perusahaan, jaringan, penyimpanan, dan perangkat lunak AI populer ke dalam satu platform yang kohesif, menyederhanakan proses pembangunan infrastruktur yang dioptimalkan untuk AI. HPE Private Cloud AI memberikan waktu untuk nilai yang luar biasa bagi pelanggan kami. Penerapan awal telah menunjukkan kemampuan untuk beralih dari instalasi ke beban kerja produksi dalam waktu hanya delapan jam, memungkinkan bisnis untuk dengan cepat memanfaatkan manfaat dari GenAI.  Gambar 1. Proses backend otomatis dan input pengguna minimal memberikan waktu untuk nilai dalam delapan jam atau kurang. Dasar dari waktu untuk nilai yang luar biasa ini terletak pada infrastruktur yang kuat dan teroptimasi yang dibangun dalam solusi ini. Salah satu contohnya adalah punggung jaringan 400-gigabit berkinerja tinggi, yang sangat penting untuk mencapai kinerja optimal dalam lingkungan AI produksi. Punggung jaringan ini memfasilitasi pembagian sumber daya secara efisien antar server dan GPU, yang menghasilkan pengurangan latensi dan peningkatan skalabilitas untuk mendukung tuntutan model AI yang semakin kompleks dan dataset yang terus berkembang. Mengintegrasikan jaringan berkinerja tinggi ini ke dalam HPE Private Cloud AI memungkinkan pelatihan model yang lebih cepat, skalabilitas yang mulus, dan pengurangan beban operasional dengan menghilangkan biaya perencanaan dan implementasi jaringan yang luas. Pendekatan tradisional untuk membangun jaringan berkinerja tinggi dapat sangat memakan sumber daya. Analisis yang kami lakukan bersama insinyur sistem dan profesional infrastruktur memperkirakan bahwa pengembangan internal akan memerlukan lebih dari delapan ratus jam usaha khusus, belum termasuk pengaturan perangkat keras. Mengintegrasikan komponen utama, seperti jaringan berkinerja tinggi, memberikan beberapa keuntungan utama: pelatihan model yang lebih cepat, skalabilitas yang mulus, dan pengurangan substansial dalam beban operasional yang terkait dengan perencanaan dan implementasi jaringan yang kompleks. Arsitektur ini dirancang untuk berkembang secara mulus seiring dengan berkembangnya inisiatif AI. Ini mencakup fitur keamanan dan tata kelola kelas perusahaan yang kuat untuk menjaga integritas data dan kepatuhan. Keamanan diterapkan melalui pendekatan berlapis yang melindungi data sensitif sambil memastikan kinerja optimal untuk beban kerja AI yang menuntut. Kerangka keamanan ini meluas ke seluruh siklus hidup AI, dari infrastruktur hingga penerapan model, memberikan perlindungan yang konsisten sepanjang waktu. HPE Private Cloud AI menggabungkan ekosistem lengkap yang terdiri dari alat, model, dan lingkungan pengembangan yang telah terintegrasi sebelumnya, yang menyederhanakan proses pengembangan untuk pengguna pemula maupun berpengalaman. Bagi pengembang, platform ini menawarkan alat no-code/low-code dan akselerator otomatis, memungkinkan siapa saja untuk dengan cepat membangun aplikasi GenAI praktis seperti chatbot dan alat produktivitas. Para praktisi berpengalaman dapat memanfaatkan API, buku catatan (notebook), dan alat untuk dengan cepat bereksperimen, iterasi, dan menerapkan model AI tanpa penundaan yang terkait dengan memperoleh dan menyediakan sumber daya.  Gambar 2. Akselerator solusi low-code memungkinkan semua pengguna untuk mengimplementasikan kasus penggunaan GenAI dalam tiga langkah. Inovasi berbasis data Potensi penuh dari GenAI hanya dapat direalisasikan dengan akses yang mulus ke data berkualitas tinggi dan kemampuan manajemen data yang efisien. Ini adalah salah satu area di mana solusi ini benar-benar membedakan dirinya. HPE Private Cloud AI menyederhanakan akses data dengan lakehouse data yang terintegrasi dan global namespace, menyediakan akses mulus ke seluruh data Anda tanpa memandang lokasi. Dengan mendukung berbagai jenis dan sumber data, solusi ini menghilangkan kebutuhan akan banyak konektor khusus dan tugas integrasi yang kompleks. Pendekatan terpadu ini menyederhanakan manajemen data sambil memastikan keamanan, tata kelola, dan kontrol akses yang kuat di semua lokasi data. Ini mempercepat waktu untuk nilai dengan meminimalkan upaya dan sumber daya yang dibutuhkan untuk menyiapkan data untuk pengembangan dan penerapan AI/ML  Gambar 3. Manajemen data yang disederhanakan: tentukan sekali dan terapkan di mana saja.   Alat pengembangan AI canggih HPE Private Cloud AI menawarkan ekosistem lengkap yang mencakup alat AI, model, dan lingkungan pengembangan yang telah dibangun sebelumnya. Ini memberi kekuatan kepada para praktisi berpengalaman dengan: Akses ke lingkungan pengembangan yang sudah dikonfigurasi, kerangka kerja yang dioptimalkan, dan alat kelas perusahaan untuk mempercepat proses pengembangan. Menyederhanakan pengembangan aplikasi AI yang kompleks dengan kerangka kerja dan alat AI yang siap produksi. Model berkualitas tinggi yang dilengkapi dengan alat kepatuhan, penjelasan, dan reprodusibilitas yang kuat. Manajemen siklus hidup otomatis Dengan mengotomatiskan proses utama di seluruh siklus hidup AI, HPE Private Cloud AI meminimalkan intervensi manual,…

Inisiatif TI baru, aplikasi, dan lokasi edge terus membuat infrastruktur server Anda berkembang pesat. Lingkungan komputasi ini semakin tersebar di berbagai lokasi, menciptakan tantangan besar bagi tim TI, terutama di lokasi edge yang tidak memiliki staf TI. Faktanya, masalah terkait komputasi terdistribusi menjadi salah satu perhatian utama para pemimpin TI saat ini. Sebuah studi Forrester terhadap pengguna HPE ProLiant menunjukkan bahwa hampir 60% pemimpin TI menganggap downtime akibat masalah server sebagai tantangan terbesar dalam hal infrastruktur dan keamanan. Dalam hal efisiensi dan kecepatan masuk ke pasar, hampir 58% menyebut proses yang memakan waktu dan biaya tinggi untuk mengirim staf ke lokasi edge sebagai kekhawatiran utama mereka, sementara 59% khawatir dengan keterbatasan sumber daya dan anggaran.[1] Secara khusus, tim TI menghadapi kesulitan dalam memperbarui server yang tersebar secara konsisten dan tepat waktu, tidak memiliki akses jarak jauh ke server, serta mengalami keterlambatan dalam penerapan di lokasi edge. Seiring dengan semakin banyaknya server yang dikerahkan di luar pusat data tradisional, kompleksitas dalam pengelolaan server pun meningkat. Kini, Anda dapat menyederhanakan manajemen komputasi di lingkungan terdistribusi serta siklus hidup server dengan HPE Compute Ops Management. Platform terpusat ini menghadirkan pengalaman cloud yang konsisten, terpadu, dan skalabel, memungkinkan Anda mengelola ribuan server dengan semudah mengelola satu server.   Kelola di Mana Saja, Kapan Saja Setiap organisasi memiliki lingkungan server yang berbeda. Server bisa saja berlokasi di pusat data atau kolokasi, tersebar di berbagai wilayah atau negara, atau merupakan kombinasi pusat data dan lokasi edge. Apa pun kondisinya, tantangan utamanya adalah bagaimana mengelola semuanya dengan cara yang konsisten. Inilah yang menjadi tujuan utama HPE Compute Ops Management—memungkinkan Anda mengelola, memantau, dan mendapatkan visibilitas penuh terhadap lingkungan komputasi HPE ProLiant Anda dengan aman. Sebagai solusi manajemen komputasi berbasis cloud, HPE Compute Ops Management akan membantu Anda mentransformasi operasi bisnis serta mengubah pendekatan tim Anda dari reaktif menjadi proaktif melalui visibilitas global dan wawasan yang tersedia dalam satu konsol terpadu.   Menyederhanakan dan Mengotomatiskan Tugas Dengan HPE Compute Ops Management, Anda dapat mengurangi upaya penerapan manual dan mencapai pengelolaan yang lebih lancar melalui otomatisasi. Fitur otomatisasi ini membantu mempercepat pembaruan server, mengurangi risiko, serta menghemat waktu dalam menyiapkan dan menjalankan pembaruan sistem. Berikut beberapa manfaatnya: Memastikan sistem tetap konsisten: Menjaga tata kelola dengan kontrol otomatisasi berbasis kebijakan dan pelacakan kepatuhan. Mempercepat dan mempermudah pembaruan server: Unduhan berbasis delta yang cerdas untuk pembaruan firmware server dan iLO menghemat waktu serta tenaga. Mengelola dan memelihara server dalam skala besar: REST API memungkinkan pembaruan server dengan skrip massal dan penetapan kebijakan kepatuhan firmware berbasis kebijakan. Mempercepat waktu penyelesaian masalah: Dapatkan notifikasi instan untuk masalah kritis, gunakan webhook untuk membuat pemicu kejadian, dan otomatisasi pembuatan tiket dukungan ke HPE Services untuk kegagalan perangkat keras. Sebuah studi pelanggan oleh Forrester menunjukkan bahwa HPE Compute Ops Management dapat mengurangi waktu pengelolaan server hingga 75%, meminimalkan downtime server edge hingga 4,8 jam per tahun, serta menghemat $152.000 dalam biaya perjalanan dan perangkat lunak selama tiga tahun.[2]   Akses, Pemantauan, dan Manajemen Server yang Aman Pelanggan dalam studi Forrester juga mengalami peningkatan keamanan secara keseluruhan dan melihat bagaimana HPE Compute Ops Management meningkatkan keamanan dengan patching yang lebih cepat serta portal manajemen server yang aman.[3] Dengan solusi ini, Anda dapat mengurangi risiko keamanan serta masalah kepatuhan di seluruh lingkungan terdistribusi Anda melalui otentikasi multifaktor, manajemen kebijakan dan tata kelola, koneksi yang aman, serta tanggung jawab keamanan bersama. Berikut beberapa fitur keamanan yang ditawarkan: Konektivitas yang aman dari ujung ke ujung: Nikmati otentikasi aman dari platform cloud hingga ke tingkat server individu dengan enkripsi data. Meningkatkan manajemen risiko: Visibilitas terhadap status keamanan serta kontrol granular atas pengaturan keamanan iLO membantu Anda memprioritaskan risiko. Manajemen keamanan terpusat: Hindari paparan server terhadap kerentanan keamanan, kebocoran data, dan pelanggaran kepatuhan dengan konsolidasi akses melalui gateway yang aman. Tanggung jawab keamanan bersama: Model keamanan bersama memungkinkan pelanggan untuk memastikan praktik keamanan yang baik bagi perangkat on-premises serta koneksi ke HPE GreenLake cloud.   Manajemen Komputasi yang Lebih Sederhana Dengan pengalaman as-a-service yang konsisten, HPE Compute Ops Management memungkinkan Anda mengelola seluruh server dengan lebih mudah, memberikan visibilitas global, wawasan mendalam, serta kecepatan dalam menangani lingkungan terdistribusi—sambil menghadirkan kelincahan cloud ke dalam infrastruktur komputasi Anda. Apabila anda tertarik dengan Solusi HPE dan ingin di presentasikan lebih detail mengenai HPE bisa langsung hubungi HPE Indonesia

Ada pepatah yang mengatakan, “Ketika satu pintu terbuka, pintu lain tertutup.” Saya sedang melangkah ke babak baru dalam hidup saya, menutup perjalanan saya sebagai karyawan tetap di HPE. Ini adalah blog terakhir saya di Around the Storage Block, karena saya memutuskan untuk pensiun. Setelah menghabiskan karier saya di dunia penyimpanan data, saya melihat sendiri bagaimana teknologi berkembang—mulai dari tape, hard disk (HDD), hingga SSD, serta berbagai software manajemen data yang mengikutinya. Kini, dengan kemajuan GPU berperforma tinggi, kita memasuki era baru: Era AI. Mereka yang akan sukses di era ini adalah mereka yang memiliki infrastruktur yang tepat untuk menangani pertumbuhan data tidak terstruktur dan kebutuhan penyimpanan AI. Saya akan tetap mengamati perkembangan ini dengan penuh antusias.   Tantangan dalam Data Tidak Terstruktur dan Penyimpanan AI Generative AI semakin berkembang, membawa harapan besar dalam berbagai industri, seperti: ✅ Kesehatan – Diagnosis dan pengobatan lebih akurat ✅ Keuangan – Deteksi penipuan dan analisis investasi ✅ Otomotif – Kendaraan otonom semakin canggih ✅ Pendidikan – Pembelajaran yang lebih personal ✅ Manufaktur & Pertanian – Proses produksi dan pertanian lebih efisien ✅ Keamanan siber – Proteksi lebih kuat terhadap ancaman digital   Namun, di balik manfaatnya, AI dan pertumbuhan data tidak terstruktur membawa tantangan besar. Banyak organisasi ingin memanfaatkan AI tetapi tidak tahu bagaimana mengelola data yang terus bertambah tanpa kendali. Tanpa strategi yang jelas, data bisa menjadi beban yang sulit dikelola. Apa yang Membuat Strategi Data yang Efektif? Untuk membangun strategi data yang sukses, Anda harus menjawab pertanyaan-pertanyaan berikut: Bagaimana memilih infrastruktur yang tepat agar sesuai dengan kebutuhan bisnis dan tim IT? Bagaimana mengurangi beban operasional IT, agar tim bisa fokus pada inovasi strategis? Bagaimana meningkatkan produktivitas tim bisnis dan ilmuwan data dengan solusi penyimpanan yang mudah digunakan? Apakah sistem penyimpanan Anda cukup cepat untuk mendukung aplikasi AI dan data-intensive? Apakah penyimpanan Anda bisa mendukung AI di berbagai lingkungan (edge, cloud, on-premises)? Apakah sistem Anda cukup aman dari serangan siber seperti ransomware dan insider attacks?   Jika pertanyaan-pertanyaan ini belum memiliki jawaban yang jelas, itu tanda bahwa strategi data Anda perlu diperkuat. Kebutuhan Bisnis dan IT yang Harus Didukung Karena data adalah aset penting, infrastruktur Anda harus mampu mendukung kebutuhan bisnis dan IT, termasuk: ✅ Tim bisnis – Kebutuhan analitik, inovasi digital, dan pengembangan produk ✅ Tim IT – Manajemen data, keamanan, dan operasi sistem   Tanpa strategi yang tepat, berbagai masalah dapat muncul: Untuk Bisnis ❌ Kurangnya dukungan untuk banyak use case ❌ Digitalisasi terhambat karena strategi data yang buruk ❌ Munculnya shadow IT, di mana setiap tim membuat sistem sendiri tanpa koordinasi dengan IT Untuk IT ❌ Terlalu banyak aplikasi dan tool yang tidak selaras ❌ Infrastruktur hanya berfungsi sebagai penyimpanan tanpa solusi manajemen data ❌ Kesulitan memenuhi kebutuhan pemrosesan data yang sangat besar Masalah untuk Keduanya ❌ Data terfragmentasi dalam silo, sehingga sulit diakses ❌ Operasi IT kurang otomatis, meningkatkan biaya dan kompleksitas ❌ Keamanan data lemah, risiko pelanggaran data meningkat   Solusi Holistik dari HPE HPE hadir dengan pendekatan menyeluruh untuk membantu organisasi membangun strategi data dan penyimpanan AI yang efektif. Kami memahami bahwa tidak ada satu produk yang bisa memenuhi semua kebutuhan AI dan data tidak terstruktur, sehingga pendekatan kami melibatkan: ✔ Analisis infrastruktur teknis untuk memahami kebutuhan penyimpanan Anda ✔ Diskusi mendalam tentang AI dan HPC untuk menemukan use case utama organisasi Anda ✔ Workshop strategi data untuk memastikan langkah yang diambil sesuai dengan tujuan bisnis Dengan portofolio penyimpanan data yang kaya, HPE menawarkan solusi yang dirancang khusus untuk memenuhi kebutuhan perusahaan Anda.   Bayangkan Jika Infrastruktur Anda Memiliki Kemampuan Ini Jika strategi penyimpanan Anda tepat, manfaatnya akan sangat besar: ✅ Untuk Bisnis ✔ Dukungan untuk banyak use case dengan deploy cepat ✔ Akses data yang terintegrasi di seluruh sistem ✔ Kemudahan menambahkan sumber data baru ✅ Untuk IT ✔ Pengembangan aplikasi cloud-native lebih cepat ✔ Infrastruktur scalable, siap untuk AI di cloud dan edge ✔ Manajemen data lebih terkontrol ✅ Untuk Keduanya ✔ Pusat analitik yang mendukung AI dalam skala besar ✔ Operasi lebih sederhana dengan manajemen terpusat ✔ Keamanan siber yang lebih kuat dengan perlindungan ransomware   Langkah Selanjutnya HPE akan bekerja sama dengan Anda untuk memahami kebutuhan organisasi Anda. Kami dapat mengadakan: Workshop strategi data – Menilai lingkungan Anda dan menyusun strategi yang sesuai Evaluasi ROI AI Cloud – Jika Anda ingin menjelajahi AI hybrid cloud Analisis teknis penyimpanan – Melihat secara mendalam solusi HPE untuk data tidak terstruktur Kami tidak sekadar menjual produk, tetapi ingin menjadi mitra tepercaya dalam perjalanan AI Anda. Budaya perusahaan HPE yang luar biasa juga tercermin dalam bagaimana kami memperlakukan pelanggan kami—kesuksesan Anda adalah prioritas utama kami! Dengan solusi penyimpanan data tidak terstruktur yang komprehensif dari HPE, Anda bisa mulai perjalanan AI dengan percaya diri. Saat saya berpamitan dari Around the Storage Block, saya ingin mengucapkan terima kasih dan sukses selalu! Apabila anda tertarik dengan Solusi HPE dan ingin di presentasikan lebih detail mengenai HPE bisa langsung hubungi HPE Indonesia